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- 碳化硅器件的研究需要涵盖材料特性、器件设计、工艺制造、可靠性和应用研究。以下是关于碳化硅（SiC）器件研究的核心方向、软件工具、关键算法及其计算特点，以及硬件配置建议的详细分析： 一、 碳化硅器件研究方面 材料特性包括电学、热学和结构分析
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- AI计算+仿真计算+科学计算—科研团队GPU超算服务器配置推荐 2025-02-20
- 西安坤隆公司专注图形工作站的应用，最新配置结合最新intel和nvidia GPU架构，充分借助最新计算架构，打造GPU超算+双Xeon5代（支持AMX指令集）静音+超频+系统优化与一体， 支持Deepseek清华大学CPU+GPU混合计算方案， 支持冷冻电镜、蛋白质折叠、分子动力学模拟计算等G
- 6块A100/H100+水冷--Deepseek最强大静音工作站配置推荐 2025-02-20
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- 6块GPU+大显存--基于RTXPro 6000静音工作站配置推荐 2025-02-20
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- 最大8块GPU+大显存--基于RTX 5880ada静音工作站配置推荐 2025-02-20
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- 市场上唯一---6块5090D水冷+2颗Xeon5代静音混合计算GPU工作站王者配置推荐25v1 2025-02-20
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- 只需RTX4090单卡--搞定671B大模型推理！清华黑科技+4090保姆级攻略（附配置清单） 2025-02-16
- 想在单张RTX 4090上跑通671亿参数的DeepSeek-R1？清华KTransformers项目 3步极简操作+避坑指南，硬件方案 核心配置要求（抄作业版） 显卡：RTX 4090（24G显存必须） 内存：382GB以上 CPU：Xeon 6430 32C 双路共64核128T 极简三步部署（附代码） 官方文档： ktransformers/doc/en/DeepseekR1_V
- 用中文训练更快-满血版Deepseek R1本地部署服务器/工作站硬件配置精准分析与推荐 2025-02-14
- 寻求安全、高性能 AI 解决方案的企业现在可以利用 DeepSeek Enterprise 增强的本地部署。专为可扩展性而设计 和合规性，该解决方案与 DeepSeek R1 无缝集成 NVIDIA Enterprise Platform，使组织能够利用先进的 AI 同时保持对数据的完全控制。 DeepSeek 的主要特点： 企业级 AI – Dee
- 大模型Qwen 2.5 系统和硬件配置要求 2025-02-11
- Qwen 2.5 系统和硬件配置要求 探索阿里巴巴在人工智能领域的最新创新 Qwen 2.5 模型的开创性功能。从多功能的 Qwen 2.5 到编码、数学、视觉语言和音频方面的专业变体，这些模型在各种任务中提供卓越的性能。Qwen 2.5 模型的大小从 0.5B 到 72B 参数不等，可满足各种计算
- DeepSeek R1训练和推理一体式服务器/工作站硬件配置、部署具体步骤 2025-02-11
- DeepSeek R1是DeepSeek系列中的一个较小型的语言模型，其参数量为 7B（70亿参数）。相比于DeepSeek V3（671B参数），R1的规模较小，因此对硬件配置的要求相对较低。 推理（Inference）的硬件配置要求：推理任务的硬件需求取决于具体的应用场景、量化技术（如 4-bit 或 8-bit
- DeepSeek V3推理和训练一体式服务器/工作站硬件配置、部署具体步骤 2025-02-11
- DeepSeek V3是DeepSeek系列中的超大规模语言模型，其参数量为 671B（6710亿参数）。作为目前已知的开源大模型之一，其规模和复杂性对硬件配置提出了极高的要求。 假设其参数规模在100亿到1000亿之间或者更高。这一范围的模型通常包括以下特点： 100亿到300亿参数：适
